机器学习算法分析在再营销活动的最后天内购买商品的客户并寻找模式。要了解该算法会发现哪些模式让我们回顾一下有关买家行为的最新研究。潜在买家习惯分析营销公司对名英国成年人进行了调查了解他们如何看待产品和在线购物。以下是民意调查显示的内容三分之二的买家表示他们知道自己需要什么特定产品并且正在寻找。冲动购买的意愿与品类的主观价值直接相关。杂货品类的冲动购买最多而电子产品类的冲动购买最少。在杂货类别中的购物者将商品添加到购物车然后每周或两周购买一次。在客户忠诚度最高的类别中例如化妆品或服装和配饰客户往往会保持对一个网站的忠诚度。
在每个类别中人们做出不同的决定。购买电子产品需要花费最多的时间来做出决定人们思考天平均评估种产品。而在忠诚度高考虑度低的品类比如化妆品人们平均在天内浏览件产品。产品分类平均购买周期长度查看 菲律宾 WhatsApp 号码列表 的项目数电子产品天家具天婴儿用品天美丽与健康天个衣服和配饰天游戏和玩具天如何为您的品类制定有效的再营销策略这是重要的数据它显示了买家如何以及在多大程度上接受第三方的影响。要进行有效的再营销您需要认识到。
每个类别都有自己的一套品质思考的时间长度冲动购买的准备程度忠诚度和主观价值。例如食品是一个思维短主观价值低的品类因此购物者更容易产生冲动购买。使用废弃购物车提醒进行再营销非常适合这些类别。向客户展示他们购物车中的一些产品以及一些类似和互补产品的推荐。而电子产品是一个需要大量思考和高价值的类别因此最好在其中使用不同的策略并激励买家在您的网站上花费尽可能多的选择过程。这里需要的是一个能够理解用户意图并根据他们的兴趣提供推荐的广告。